Items
- Méthodes de conception d’architectures efficaces
- Repérer le risque informationnel
- Éducation au numérique responsable
- Techniques d’optimisation et de compression de modèles
- Procédures d'alerte éthique et détection non conforme
- Outils d’analyse de l’empreinte carbone des modèles
- Équipements informatiques utilisés pour la formation
- Mise en production d’un système d’IA écoresponsable
- Supports pédagogiques numériques
- Fréquence des audits
- Développement d’une architecture d’IA optimisée
- Les indicateurs d'éthique
- Outils numériques pédagogiques
- Réduction du nombre de paramètres d’un modèle
- Pouvoir d'agir technique
- Mesure de la consommation énergétique d’un modèle d’IA
- Responsabilité technologique et environnementale
- Conception durable des systèmes d’IA
- Autorités publiques et organismes environnementaux
- 54- Personnaliser les modes d’intervention selon le risque informationnel en présence.
- Évaluation de la compréhension des enjeux
- Institutions éducatives et entreprises
- Efficacité énergétique des modèles d’IA
- Taux de participation aux formations
- Impact environnemental de l’intelligence artificielle