ACEHN Projets Réalisés Dans la Plaine Saint Denis

Dans le cadre de ce projet, j’ai suivi plusieurs étapes méthodologiques afin de construire, organiser et visualiser les données de manière cohérente dans Omeka S.

 J’ai d’abord déterminé la nature des ressources à intégrer, qui est les projets urbains réalisés, les zones urbaines, ainsi que la localisation principale correspondant au quartier de la Plaine Saint-Denis. Cette étape m’a permis de structurer mon travail autour d’objets clairement identifiés.

Ensuite, on a crée le vocabulaire personnalisé (Vocabulaire Batiment) , qui regroupe l’ensemble des classes et des propriétés nécessaires à la description et à la mise en relation des données. Les classes ont été définies pour représenter les différents types de ressources, notamment les projets urbains, les zones urbaines et la localisation pour mon travail . Les propriétés ont été définies pour exprimer les relations entre ces ressources, comme la localisation des projets, les liens entre projets, ainsi que les informations descriptives.

Après la création du vocabulaire, j’ai conçu les resource templates afin de faciliter la saisie des données. Chaque template a été associé à une classe précise et organisé avec les propriétés adaptées. Cela m’a permis d’assurer une saisie homogène et structurée pour tous les items correspondant aux projets urbains. .

Une fois les templates configurés,  pour chaque projet, j’ai complété les métadonnées descriptives et j’ai ajouté les relations, notamment la relation de localisation vers l’item correspondant au quartier de la Plaine Saint-Denis, ainsi que les relations entre projets selon les critères définis.

En parallèle, j’ai également utilisé un fichier CSV pour organiser et préparer certaines données. Ce fichier a permis de structurer les informations en amont et d’assurer une cohérence dans les valeurs utilisées lors de l’importation ou de la vérification des données dans Omeka S.

Une fois les items et les relations créés, j’ai procédé à la phase de visualisation des données. J’ai d’abord mis en place un diagramme circulaire de type camembert en utilisant les classes afin de représenter la répartition des types de ressources. Ensuite, j’ai utilisé les propriétés pour générer un diagramme de relations sous forme de graphe en réseau. Ce graphe permet de visualiser les liens entre les projets, ainsi que leur rattachement à un nœud central correspondant au quartier de la Plaine Saint-Denis.

Enfin, j’ai ajouté des des pages dédiée à l’analyse des visualisations. Dans chaque page, j’interprète les résultats obtenus à partir des graphiques et du diagramme de relations, en mettant en évidence les liens entre les projets, les zones concernées et la structuration globale du réseau. Cette analyse permet de mieux comprendre l’organisation spatiale et relationnelle des projets étudiés.

Cette démarche progressive m’a permis de construire un projet cohérent, depuis la structuration des données jusqu’à leur visualisation et leur analyse.